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Modele ordre de mouvement de titres sas

Quelques points à noter sur l`utilisation de ces opérateurs. Tout d`abord, si vous calculez des valeurs en utilisant une ou des variables avec des données manquantes, la valeur résultante sera également manquante. Deuxièmement, les expressions sont évaluées en fonction de l`ordre traditionnel des opérations avec une exponentiation prenant le niveau de priorité le plus élevé, puis la multiplication/Division et la dernière addition/soustraction. Cette commande peut être modifiée à l`aide de parenthèses. Troisièmement, comme c`est le cas pour les autres opérateurs dont nous avons discuté, les opérateurs arithmétiques peuvent utiliser conjointement avec les opérateurs logiques et de comparaison. Une tâche de gestion des données nécessitant un tri correct est la fusion. La fusion implique de faire correspondre une observation dans un jeu de données à une observation (un-à-un) ou à plusieurs observations (un-à-plusieurs) dans un deuxième jeu de données. Pour que cela se fasse correctement dans SAS, les jeux de données à fusionner doivent être triés par la même variable (s). Dans l`exemple ci-dessous, nous fusionnons un DataSet qui a des informations de paie des employés avec un deuxième jeu de données avec les adresses des employés.

Étant donné que le numéro d`identification d`un employé (employee_id) est un identificateur unique de chaque observation, nous utiliserons cette variable pour faire correspondre les observations. Ci-dessus est une partie sélectionnée des données fusionnées. SAS a exécuté la fusion sans erreur, mais il semble que nous ayons des données manquantes en conséquence. Les deux variables qui ont des informations manquantes étaient toutes deux issues des données «Orders». C`est une indication que nous avons peut-être quelques non-matches. Si nous revenons en arrière et regarder les „commandes” des données, nous verrons qu`il n`y a pas d`informations pour l`identificateur de commande „1243854878” mais il ya des informations dans „order_item”, donc lorsque vous fusionnez les datasets ensemble toutes les variables de „Orders” aura des valeurs manquantes pour cet ordre particulier. Il ya quelques façons que vous pouvez traiter de cette question. Tout d`abord, vous pouvez laisser les données comme est avec les informations manquantes pour les non-correspondances. Vous pouvez également choisir de contrôler la sortie des observations dans le nouveau jeu de données fusionné à l`aide de l`option IN de l`instruction MERGE. L`option IN crée une variable indiquant le ou les jeux de données qui ont contribué à la formation de l`observation dans le jeu de données de fusion final. Il s`agit d`une variable temporaire utilisée dans le processus de fusion qui reçoit une valeur 0 si elle n`a pas fourni d`informations ou 1 si elle l`a fait.

Nous pourrions ensuite utiliser cette variable pour sélectionner des observations dans les données nouvellement fusionnées qui proviennent d`un DataSet ou les deux. Examinons comment nous pourrions appliquer cette option dans notre fusion précédente. Axis2 Order = (600 à 1100 par 100) étiquette = aucun majeur = (hauteur = 1.5) mineur = (hauteur = 1) largeur = 1; Si dans une instruction TITLE, note, ou NOTE, avant la première chaîne de texte, vous utilisez une option qui peut être réinitialisée (telle que UNDERLIN =) et avant la deuxième chaîne que vous utilisez une option qui le réinitialise (par exemple, justification =), la première option n`affecte pas la deuxième chaîne.